Hoe veilig is code gemaakt met behulp van AI?

In onze voortdurende zoektocht naar efficiëntie en innovatie in de wereld van coding, hebben we onlangs de kracht van AI-gestuurde code assistenten zoals GPT en Microsoft’s CoPilot gezien. Deze tools, aangedreven door geavanceerde AI-modellen, hebben de belofte om de manier waarop we code schrijven te revolutioneren. Maar zoals elk krachtig hulpmiddel, komt het met zijn eigen set van uitdagingen.

 

hero-image

Een recent grootschalig onderzoek heeft zich gericht op de interactie tussen ontwikkelaars en een AI Code assistent, met name op het gebied van beveiliging. De resultaten waren erg interessant net als enigszins verontrustend.

figuur2-paper.png

Het lijkt veilige code

Een van de meest opvallende bevindingen was gerelateerd aan de perceptie van veiligheid. Figuur 2 uit het onderzoek, hier boven te zien, illustreert dit punt op een fascinerende manier:

“For every question, participants in the Experiment group who provided insecure solutions were more likely to report trust in the AI to produce secure code than those in the Experiment group who gave secure solutions…”

Dit suggereert een soort “illusie van competentie” – een vals gevoel van veiligheid. Degenen die onveilige oplossingen produceerden met behulp van de AI waren meer geneigd te geloven dat hun code veilig was. Dit is ontzettend belangrijk, omdat het aantoont dat het gebruik van AI-assistenten kan leiden tot overmoed.

Het lijkt veilige code

Een van de meest opvallende bevindingen was gerelateerd aan de perceptie van veiligheid. Figuur 2 uit het onderzoek, hier boven te zien, illustreert dit punt op een fascinerende manier:

“For every question, participants in the Experiment group who provided insecure solutions were more likely to report trust in the AI to produce secure code than those in the Experiment group who gave secure solutions…”

Dit suggereert een soort “illusie van competentie” – een vals gevoel van veiligheid. Degenen die onveilige oplossingen produceerden met behulp van de AI waren meer geneigd te geloven dat hun code veilig was. Dit is ontzettend belangrijk, omdat het aantoont dat het gebruik van AI-assistenten kan leiden tot overmoed.

Beveiligingsrisico’s in te toekomst?

Het is niet alleen een kwestie van de code die wordt geproduceerd, maar ook van het vertrouwen en de hoe de developer het ervaart. Als een developer ten onrechte gelooft dat zijn code veilig is vanwege de hulp van een AI-tool, kan dit leiden tot ernstige beveiligingsrisico’s in de toekomst, iets wat al vaker voorkomt met b.v. het lekken van broncode.

“…participants in the Experiment group who provided insecure solutions were… more likely to believe they solved the task securely than those in the Control group who provided insecure solutions.”

Dit benadrukt het belang van op de hoogte blijven van de ontwikkelingen, op zowel het gebied van AI en de effecten er van. Terwijl AI-gestuurde tools ongetwijfeld waarde kunnen toevoegen, is het belangrijk om de suggesties kritisch te evalueren en niet blindelings te vertrouwen op de output en copy-pasta in je code te gebruiken, vooral bij cruciale taken en/of functies.

In de dynamische wereld van coding is het van cruciaal belang om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologieën en de impact te begrijpen. Dit onderzoek is een krachtige herinnering dat, terwijl we de grenzen van wat mogelijk is verleggen, we ook moeten blijven opletten terwijl we onze skills blijven verbeteren.

Het is niet alleen een kwestie van de code die wordt geproduceerd, maar ook van het vertrouwen en de hoe de developer het ervaart. Als een developer ten onrechte gelooft dat zijn code veilig is vanwege de hulp van een AI-tool, kan dit leiden tot ernstige beveiligingsrisico’s in de toekomst, iets wat al vaker voorkomt met b.v. het lekken van broncode.

“…participants in the Experiment group who provided insecure solutions were… more likely to believe they solved the task securely than those in the Control group who provided insecure solutions.”

Dit benadrukt het belang van op de hoogte blijven van de ontwikkelingen, op zowel het gebied van AI en de effecten er van. Terwijl AI-gestuurde tools ongetwijfeld waarde kunnen toevoegen, is het belangrijk om de suggesties kritisch te evalueren en niet blindelings te vertrouwen op de output en copy-pasta in je code te gebruiken, vooral bij cruciale taken en/of functies.

In de dynamische wereld van coding is het van cruciaal belang om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologieën en de impact te begrijpen. Dit onderzoek is een krachtige herinnering dat, terwijl we de grenzen van wat mogelijk is verleggen, we ook moeten blijven opletten terwijl we onze skills blijven verbeteren.